Matematicas1AlgebraUNAM

= = Exámenes
 * Matemáticas I (ALGEBRA LINEAL) **

PRIMER PARCIAL TEMA 1y2 SEGUNDO PARCIAL TEMA 3 Y 4 TERCER PARCIAL TEMA 5 Y 6.

1. FLOREY, Francis, //Fundamentos de álgebra lineal y aplica//ciones, México, Prentice-Hall, 1994, 416 pp. 2, GROSSNAN, Stanley Y., //Álgebra lineal//, México, McGraw Hill, 1996, 634 pp 3. HOFFMAN, Kenneth y Kunze Ray, //Álgebra lineal//, Prentice-Hall, 1994 416 pp 4. NOBLE, Ben y Daniel James, //Álgebra lineal aplicada//, México, Prentice-Hall, 1994, 592 pp 5. SOTO, Prieto M.J. y Vicente Córdoba, J.L., //Álgebra lineal//, México, Prenticer-Hall, 1995 301 pp 6. RENDÓN A.T., Rodríguez J. F., Morales A.A., //Introducción al álgebra lineal y de matrices con Excel//, UAM-X México, 1998 7. RENDÓN A.T., Rodríguez J. F., Morales A.A., Odabachian H.B.., //Matrices utilizando Excel// (libro en CD), UAM-X, México, 2000
 * BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:**

1. BOUCHERÓN, DU, L.B. //Álgebra lineal interactiva//, México, McGraw-Hill, 1995, 431 pp. 2. GODINEZ C, Héctor, F. Y Herrera, C.J. Abel, //Álgebra lineal teoría y ejercicios//, México, UNAM, 1990, 405 pp.
 * BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:**

Material que puede ser útil para todo el curso

Un libro recomendado.

Álgebra lineal, sexta edición de Stanley I. Grossman, Ed. Mc Graw Hill Álgebra lineal y sus aplicaciones, david c. lay. cuarta edición, Ed Pearson

Clases virtuales

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= mathIIme = = [] = = [|lasmatematicas.es] =

[] = = = Método de Gauss = https://www.youtube.com/watch?v=GHGdLBaTuLM

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 * Solución de un Sistema de 3x3 por Gauss-Jordan (Parte 1 de 2) **

http://www.vitutor.com/ecuaciones/2/gauss.html http://www.ditutor.com/ecuaciones_grado2/metodo_gauss.html http://matrix.reshish.com/gaussSolution.php http://www.resolvermatrices.com/ https://www.youtube.com/user/ProfesIngeniero/playlists
 * [|Professor.ingeniero] **

1.1 VECTORES: MÓDULO, DIRECCIÓN Y SENTIDO [] = Case 1, Vectores y su Representación = =[]= = Ejemplos transformaciones lineales en forma matricial = [] [] = Transformaciones Lineales-Introducion parte 1 de 3 = [] [] = Método de ortogonalización de Gram - Schmidt - Sesión 33 - 1/5 = 1 de 5 [] = CONJUNTO DE VECTORES ORTOGONALES Y ORTONORMALES = [] Espacio con producto interno: Definiciones iniciales - Sesión 29 -1/4 [|**http://www.youtube.com/watch?v=L07M3L8XZE0**] Producto Punto de dos Vectores en el Espacio [|**http://www.youtube.com/watch?v=gRPzgx75_uo&feature=related**] VECTORES PRODUCTO PUNTO [|**http://www.youtube.com/watch?v=Ahi3q-XnH3M&feature=related**] = ESPACIOS VECTORIALES ejercicio resuelto = [] = 4.1 BASE VECTORIAL = = 4.2 EJERCICIOS RESUELTOS. BASE VECTORIAL = = 9. Ejercicio: cómo comprobar si un conjunto de vectores forman una base. = = ESPACIO VECTORIAL BASE Y DIMENSIÓN ejercicio = [] = Sistemas consistentes e inconsistentes = [] = Clase 1 ÁLGEBRA LINEAL (T Lineales, Kernel e Imagen) = [] = NÚCLEO E IMAGEN DE UNA APLIACIÓN LINEAL ejercicio resuelto = [] = Isomorfismos - Transformaciones Lineales = [] = OPERACIONES CON MATRICES = [|**http://www.youtube.com/watch?v=D0-Uj6zFOD8**] = Matriz inversa, traspuesta y adjunta 2ºBACHI unicoos matematicas = [|**http://www.youtube.com/watch?v=3BpGef99HEs&feature=related**] = Matriz inversa - Álgebra - Educatina = = Matriz inversa por método de Gauss - Álgebra - Educatina = = División de matrices - Álgebra - Educatina = = Como calcular la inversa de una matriz parte1 = [|**http://www.youtube.com/watch?v=YwlyPBEo5lc&feature=related**] = DETERMINANTES REGLA DE SARRUS.wmv = []
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= TRANSFORMACIÓN LINEAL DE R3 A R3 = []

= Determinantes para matrices 4x4.avi = [] [] = Determinante 4x4 - Regla de CHIO 2ºBACHI unicoos matematicas cofactores adjuntos = [] = Sistema de 3x3 resuelto por Regla de Cramer = [] = Sistema de ecuaciones - Metodo de CRAMER 2ºBACHI unicoos SCD determinante matriz = [] = ÁLGEBRA LINEAL -EIGENVALORES 10. UAQ INF07 = <span style="font-family: 'Arial',sans-serif;">[] = Eigenvalores e Eigenvectores = <span style="font-family: 'Arial',sans-serif;">[] = Vectores ortogonales = [] = Método de Gram-Schmidt (cálculo de base ortonormal asociada) = [] = Método de ortogonalización de Gram - Schmidt - Sesión 33 - 1/5 = [] = CONJUNTO DE VECTORES ORTOGONALES Y ORTONORMALES = []